Läste lite om detta igår och förstod det som att Altman inte sagt något för att skydda tekniken att inte kommersialiseras för tidigt innan rätt skyddsnät och säkerhet byggts in. Tydligen så har förra styrelsen mer dragit mot tjäna pengar vilket går emot OpenAi grundläggande värderingar.
Men så många olika rykten så svårt att veta vad man ska tror på
Utan någon kunskap så trodde jag att det var styrelsen som var försiktig och Altman som var expansiv.
Altman är en av grundarna till OpenAI som då va en nonprofit organisation vars mål är att nå till AGI (artificial general intelligence), alltså AI som är smartare än människan, på ett säkert sätt. Som jag förstår det så är det han som bejakar det mot styrelse och investorer som vill släppa ut ny teknik för fort.
Men det finns många teorier och jag är inte fullt påläs och sanningen är nog inte officiell. Så det kan absolut vara tvärt om.
Har också läst många olika teorier och versioner.
Vi kommer nog inte få veta vad det är som stämmer.
Nä men en sak är säker, det va ett jävla misstag att sparka Altman. Ett beslut som till slut höll på att lasta omkull hela AI industrin, fälla OpenAI och fick hela styrelsen (utan 1) sparkad på 5 dagar. Snacka om cirkus
@Zop har du lust att fråga Gpt-4 vad den vet om Rtx-4000 korten?
Vill se om den ger dig ett annat svar än vad gpt4 på Azure open ai gör.
ChatGPT:
Nvidia's RTX 4000-serie, även känd som "Lovelace" efter den berömda matematikern Ada Lovelace, representerar den senaste generationen av grafikkort från Nvidia, som är kända för sin höga prestanda och avancerade funktioner. Här är några nyckelelement om dessa kort:
Arkitektur: RTX 4000-serien bygger på Nvidias nya Lovelace-arkitektur, som är en efterföljare till Ampere-arkitekturen som användes i RTX 3000-serien. Denna nya arkitektur erbjuder förbättringar i både effektivitet och prestanda.
Ray Tracing och AI-prestanda: Precis som tidigare RTX-serier, fokuserar RTX 4000-korten på avancerad ray tracing och AI-drivna grafikförbättringar. Dessa kort är utrustade med speciella RT-kärnor för ray tracing och Tensor-kärnor för AI-beräkningar, vilket förbättrar både bildkvalitet och spelflöde.
DLSS (Deep Learning Super Sampling): Nvidia fortsätter att förbättra sin DLSS-teknik, som använder AI för att skaliera upp bilder för högre upplösningar utan att förlora bildkvalitet, vilket ger bättre prestanda i spel och andra grafiktunga applikationer.
Energiförbrukning och Kylning: RTX 4000-korten förväntas ha högre energiförbrukning jämfört med tidigare generationer, vilket ställer högre krav på effektiva kylsystem.
Minne och Bandbredd: Dessa kort kommer troligen att erbjuda betydande förbättringar i termer av minneskapacitet och bandbredd, vilket är viktigt för krävande applikationer som 3D-rendering och högupplöst videoredigering.
Marknadspositionering: RTX 4000-serien är riktad mot både entusiaster och professionella användare som behöver hög prestanda för spel, innehållsskapande, och professionellt grafikarbete.
Det är viktigt att notera att specifikationerna och prestandan för dessa kort kan variera beroende på modell och tillverkare. Nvidia och dess partner brukar erbjuda olika versioner av dessa kort, från grundmodeller till högpresterande varianter med avancerade kylsystem och ökad klockfrekvens.
Fan då. Då är vår inte ren gpt4, förstår inte varför dom ger olika svar när det ska vara samma modell?
Det är sällan du får samma svar, även om du ställer samma fråga två gånger. Är faktan olika?
Ja den säger att den inte har information om 4000 serien och att dens information sträcker sig tills början av 2023
Här säger hen att informationen uppdaterades senast i april 2023.
Tur det inte var efter Linda för då hade du fått gå riktigt på djupet. 
ChatGPT 4 Turbo har en kunskapsstop i april 2023.
Men ChatGPT kan även söka på internet via Bing. Men är nog annorlunda om men sökning om man använder Open AI’s API som Azure gör. Genom API så har du den rena versionen av GPT 4
Spontant är det sjukt skakigt.
Den ändrar tillbaka till gpt3.5 direkt i en konversation.
Beror på vad du vill göra, GPT 3.5 är bra för mycket. Men vill du jobba med dokument, data analyser och sådant så är det GPT 4 som gäller.
GPT 4 är också mycket långsammare
Jo.
Jag har skaffat det och tänkte testa, kan vara bra jämförelse med det jag jobbar med osv. Se om det är något hjälp.
